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AIの工事現場の管理学習に役立つ測定器特集

 

AIの工事現場の管理学習に役立つ測定器特集


AIの工事現場の管理学習に役立つ測定器について



工事現場の管理をAIで行うためには、現場の「状況」をデジタルデータとして正確に捉えるための測定器やセンサーが不可欠です。
AIの学習(データ収集)や、実際のリアルタイム管理に役立つ主な測定器を、目的別に整理して紹介します。



1. 「視覚」をデータ化する測定器:状況・安全管理
AIによる画像解析(コンピュータビジョン)の基礎となるデータを収集します。

■AIカメラ(エッジAIカメラ)
用途: 作業員のヘルメット・安全帯の着用チェック、危険エリアへの侵入検知、車両の出入り管理。
役割: 映像から「人」「重機」「資材」を識別し、不安全な行動をAIに学習させます。

■3D LiDAR(レーザースキャナ)
用途: 現場の形状計測、土量の算出、構造物の変位計測。
役割: レーザーで数ミリ単位の「点群データ」を取得。設計図(BIM/CIM)と照らし合わせ、工事の進捗やズレをAIが判定する材料にします。

■ドローン(赤外線・高解像度カメラ搭載)
用途: 広範囲の進捗管理、外壁タイルの浮き診断、高所の点検。
役割: 人が立ち入れない場所の画像を大量に収集し、ひび割れや異常を自動判定するAIの学習データになります。



2. 「動き・位置」をデータ化する測定器:稼働・生産性管理
重機や作業員が「いつ、どこで、どう動いたか」を測定します。

■GNSS(高精度GPS)受信機
用途: 重機の自動運転、資材の正確な位置把握。
役割: センチメートル単位の位置データを蓄積し、効率的な運行ルートをAIに計算させます。

■加速度・振動センサー(ウェアラブル/重機設置)
用途: 作業員の疲労・転倒検知、重機の稼働率分析。
役割: 振動パターンから「掘削中」「移動中」「アイドリング」などの状態をAIが判別するための教師データになります。



3. 「環境・品質」をデータ化する測定器:品質・労務管理
目に見えない環境の変化を数値化します。

■スマート環境センサー(温度・湿度・粉塵・ガス)
用途: 熱中症予防、コンクリートの養生管理、トンネル内の酸欠防止。
役割: 過去の環境データと事故・品質トラブルの相関をAIに学習させ、予測アラートを出します。

■鉄筋探査機・コンクリート診断器
用途: 内部欠陥の非破壊検査。
役割: 超音波や電磁波の波形データをAIが解析し、熟練工でなくても内部の異常を判別できるようにします。



■まとめ
現場管理にAIを取り入れる場合、例えば「安全管理…AIカメラ + ウェアラブルセンサー」「進捗・出来高…ドローン + LiDAR」「労務・稼働…スマートフォン(GPS) + 加速度計」など、複数の機材の組み合わせて使用する事が一般的です。



■お勧めの測定器

主な測定器は「業務用ウェアラブルカメラ 頭部装着タイプ オプション付属 CX-WE100」、「GPSレシーバー AR-HDL-GPS RECEIVER」など。



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GNSS受信機加速度センサー

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